Catégories: Management

by Qinlu YANG

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Présentation générale

Mandarin Formation propose des formations en Intelligence Artificielle (IA) destinées aux professionnels et aux personnes souhaitant découvrir et utiliser les technologies d’IA générative dans un contexte personnel ou professionnel.

Deux parcours de formation sont proposés :

● IA Générative et Création de Chatbots Intelligents
● IA Générative, Chatbots Intelligents et Agents IA

Chaque parcours permet aux participants de découvrir les technologies d’IA et leurs applications concrètes dans un contexte professionnel.

PUBLIC CONCERNÉ :

Débutants sans expérience préalable en IA.

Toute personne désirant exploiter l’IA générative pour améliorer la productivité et l’expérience utilisateur.     

PRÉREQUIS :

Une maîtrise de base de l’outil informatique est requise. Aucune connaissance préalable en intelligence artificielle n’est nécessaire. 

DURÉE ET PLANNING :

Durée : 7 heures par session.

Le planning et les horaires sont définis en fonction des disponibilités des participants et de l’entreprise. 

TARIFS

Inter : 490 € / participant / 7 heures

Intra : sur devis

Pour toute demande spécifique, contactez-nous pour un devis personnalisé.

FINANCEMENT

Financement possible par l’entreprise ou par l’OPCO, sous réserve des conditions d’éligibilité. 

MODALITÉS 

L’inscription se fait après un échange avec le participant et/ou l’entreprise afin d’identifier les besoins et les objectifs de la formation. 

DÉLAI D’ACCÈS 

La formation débute à la date convenue entre les parties, après validation de l’inscription et des modalités administratives et financières.

Objectifs et Programme

OBJECTIFS :

À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :

  • Comprendre les principes fondamentaux de l’intelligence artificielle générative (IA générative) et ses principaux domaines d’application.
  • Utiliser efficacement les grands modèles de langage (LLM) tels que ChatGPT, Qwen ou Claude pour améliorer leur productivité.
  • Maîtriser les techniques essentielles de prompt engineering afin d’obtenir des résultats précis et pertinents.
  • Comprendre le fonctionnement et les différences entre les chatbots classiques, les chatbots IA et les agents IA autonomes.
  • Concevoir un chatbot intelligent capable de répondre automatiquement aux utilisateurs sur différents canaux de communication.
  • Découvrir les technologies avancées telles que le RAG (Retrieval-Augmented Generation), les bases de connaissances et les agents IA.
  • Créer un agent IA capable d’exécuter des tâches métier automatisées et d’assister les utilisateurs dans leurs activités quotidiennes.

PROGRAMME 

Module 1 : Introduction à l’IA Générative

  • Comprendre les principes fondamentaux de l’intelligence artificielle générative.
  • Découvrir les grands modèles de langage (LLM) et leurs applications.
  • Présentation des principaux outils du marché : ChatGPT, Claude, Gemini, Qwen, DeepSeek.
  • Identifier les opportunités et les limites de l’IA dans un contexte professionnel.
  • Explorer les principaux cas d’usage : rédaction, traduction, marketing, support client et création de contenu.

Module 2 : Prompt Engineering et Productivité

  • Comprendre le fonctionnement des interactions avec les modèles d’IA.
  • Apprendre à structurer des prompts efficaces.
  • Utiliser les méthodes et bonnes pratiques de Prompt Engineering.
  • Optimiser la qualité des réponses générées.
  • Mettre en œuvre l’IA pour automatiser certaines tâches professionnelles et améliorer la productivité.

Module 3 : Chatbots IA Intelligents

  • Comprendre les différences entre chatbot traditionnel et chatbot basé sur l’IA générative.
  • Concevoir un chatbot adapté aux besoins d’une entreprise.
  • Structurer les scénarios conversationnels et personnaliser les réponses.
  • Découvrir les possibilités d’intégration sur différents canaux de communication.
  • Étudier des cas d’usage en relation client, support utilisateur et assistance interne.

Module 4 : Agents IA et Automatisation

  • Comprendre le rôle et le fonctionnement des agents IA.
  • Découvrir les principes du RAG (Retrieval-Augmented Generation).
  • Exploiter des bases de connaissances pour améliorer la pertinence des réponses.
  • Identifier les possibilités d’automatisation des processus métier.
  • Découvrir les outils et plateformes permettant de créer des agents IA.

Atelier pratique et projet de mise en situation

  • Création et paramétrage d’un chatbot ou d’un agent IA simple.
  • Élaboration d’un cas d’usage adapté à l’activité professionnelle des participants.
  • Tests, ajustements et optimisation des résultats.
  • Présentation des solutions développées et échanges de bonnes pratiques.

EVALUATION :

Les stagiaires seront évalués au moyen d’une évaluation finale écrite sous forme de QCM, permettant de mesurer l’acquisition des compétences visées. 

MÉTHODE PÉDAGOGIQUE  :

Utilisation de supports pédagogiques variés et adaptés aux objectifs de la formation, alternance entre apports théoriques, démonstrations pratiques, échanges avec les participants, exercices guidés, mises en situation et activités pratiques permettant de favoriser l’appropriation des outils et concepts liés à l’intelligence artificielle.

OBJECTIFS :

À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :

  • Comprendre les concepts fondamentaux de l’intelligence artificielle générative (IA générative ou GenAI), y compris les modèles de langage (texte) et les modèles génératifs d’images.
  • Maîtriser les bases de l’ingénierie des prompts pour obtenir des réponses précises et pertinentes des modèles d’IA.
  • Découvrir et utiliser les solutions d’IA générative d’Alibaba Cloud, notamment la famille de modèles Qwen et la plateforme Model Studio. 
  • Mettre en œuvre des techniques avancées telles que RAG (Retrieval-Augmented Generation) et les agents autonomes pour améliorer les performances des modèles.
  • Concevoir et déployer un chatbot intelligent pouvant être intégré à divers canaux : site web, WhatsApp, compte WeChat (WeChat Official Account), etc., afin d’automatiser les réponses aux clients, améliorer l’efficacité opérationnelle et réduire les coûts liés à la main-d’œuvre.

PROGRAMME 

Module 1 : Découverte de l’IA Générative

  • Qu’est-ce que l’IA générative ?
  • Brève histoire de l’IA générative
  • Cas d’usage concrets : contenu marketing, support client, génération d’images, etc.
  • Focus application : Comment un chatbot IA peut transformer le service client ?

Module 2 : Interagir efficacement avec les modèles de langage

  • L’état d’esprit de l’ingénierie des prompts
  • Techniques pour rédiger des prompts efficaces
  • Cadres pratiques (ex. : CRISPE, RTF, etc.)
  • Atelier : Créer des prompts pour un chatbot multicanal (site web, WhatsApp, WeChat)

Module 3 : Modèles génératifs et déploiement sur Alibaba Cloud

  • Lois d’échelle et performance des grands modèles
  • Présentation de la famille de modèles Qwen (texte, multimodal, reasoning)
  • Déploiement rapide de modèles via Alibaba Cloud
  • Innovations récentes (ex. : DeepSeek, agents intelligents)

Module 4 : Augmenter et opérationnaliser les modèles

  • Introduction à Model Studio (plateforme d’Alibaba Cloud)
  • RAG (Retrieval-Augmented Generation) : améliorer la précision avec des données métier
  • Agents intelligents : automatiser des tâches complexes
  • Projet final : Concevoir un chatbot automatisé
    • Intégration possible sur : site web (via API), WhatsApp Business, compte WeChat officiel
    • Objectif : réponse instantanée 24/7, réduction de la charge humaine, amélioration de l’expérience client

EVALUATION :

Les stagiaires seront évalués au moyen d’une évaluation finale écrite sous forme de QCM, permettant de mesurer l’acquisition des compétences visées. 

MÉTHODE PÉDAGOGIQUE  :

Utilisation de supports pédagogiques variés et adaptés aux objectifs de la formation, alternance entre apports théoriques, démonstrations pratiques, échanges avec les participants, exercices guidés, mises en situation et activités pratiques permettant de favoriser l’appropriation des outils et concepts liés à l’intelligence artificielle. 

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