Categories: Management et compétences professionnelles

by Qinlu YANG

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Cette formation initie aux bases de l’IA : IA générative, machine learning, vision par ordinateur et traitement du langage, avec des exercices pratiques pour créer et utiliser des modèles simples.

 

DURÉE : 21 heures – possibilité d’extension en modules thématiques (IA et bureautique, IA et marketing, IA et service/prompts).

NIVEAU : Initiation – aucune compétence en programmation n’est requise ; la formation est centrée sur les usages concrets et l’appropriation d’outils accessibles.

PUBLIC : Cadres, managers, équipes opérationnelles, formateurs, communicants, personnels administratifs, entrepreneurs et toute personne souhaitant utiliser l’IA au quotidien sans être spécialiste technique.

Objectifs pédagogiques

Acquérir une vision claire et accessible de ce qu’est (et n’est pas) l’intelligence artificielle : données, algorithmes, apprentissage automatique, modèles de langage, etc. Les participants découvrent les grands types d’applications (automatisation, recommandation, génération de contenus, analyse de données, assistance à la décision) et des exemples concrets dans différents secteurs (culture, événementiel, commerce, services, éducation…).

Savoir repérer, dans son propre contexte professionnel, les tâches et processus qui peuvent bénéficier de l’IA : gain de temps, réduction des erreurs, amélioration de l’expérience utilisateur, personnalisation des contenus ou des services. Les participants apprennent à formuler des cas d’usage réalistes, à évaluer leur faisabilité (données, outils, compétences, budget) et à prioriser les actions à mener.

Découvrir et tester des outils IA concrets (assistants conversationnels, génération de texte et d’images, analyse de documents, automatisations no-code/low-code) à travers des exercices guidés. Les participants sont accompagnés pour concevoir un mini-scenario ou prototype d’usage adapté à leur métier (assistant interne, automatisation simple, aide à la rédaction, tri d’informations…), afin de passer de la théorie à une première mise en pratique.

Comprendre les enjeux éthiques, juridiques et organisationnels liés à l’usage de l’IA : protection des données (RGPD), biais, transparence, limites des outils, responsabilité humaine. La formation aborde les bonnes pratiques pour encadrer l’utilisation de l’IA dans une équipe : chartes d’usage, validation humaine, formation des collaborateurs, suivi de la qualité et accompagnement du changement, afin d’inscrire l’IA dans une démarche responsable et pérenne.

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